Pembelajaran Deep Learning Interaktif
Media belajar sederhana untuk memahami konsep jaringan saraf tiruan, neuron, layer, proses training, dan evaluasi model.
1. Apa Itu Deep Learning?
Deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis-lapis untuk mengenali pola dari data. Semakin banyak lapisan tersembunyi, semakin kompleks pola yang dapat dipelajari model.
Input Layer
Menerima data awal, misalnya gambar, teks, suara, atau angka.
Hidden Layer
Memproses fitur dan pola tersembunyi dari data secara bertahap.
Output Layer
Menghasilkan prediksi, klasifikasi, atau keputusan akhir model.
2. Simulasi Jaringan Saraf Tiruan
Klik tombol berikut untuk melihat aliran data dari input hingga output.
3. Simulasi Proses Training Model
Atur jumlah epoch untuk melihat peningkatan akurasi model secara sederhana.
Estimasi Akurasi Model:
4. Eksperimen Fungsi Aktivasi
Masukkan nilai input untuk melihat hasil fungsi aktivasi ReLU dan Sigmoid.
5. Kuis Interaktif
Pertanyaan: Apa fungsi utama hidden layer dalam deep learning?